变异系数是描述一组数据的离散程度的统计量之一。它是标准差与算术平均数之比。变异系数越大，表示数据相对离散程度越大，反之亦然。变异系数的计算方法是标准差除以平均数，其公式如下：
式中，s表示样本标准差，x表示样本平均值。通俗易懂的说，就是数据的离散程度越大，变异系数越大，反之亦然。
在实际应用中，变异系数常用于比较不同样本或不同物品的数据差异。例如，在比较两个地区的平均收入水平时，如果两个地区的平均收入都为1万元，但地区A的收入标准差为5000元，地区B的标准收入差为2000元，则地区A的收入水平相对更不稳定，变异系数也更大。
正如上述例子里所提到的一样，变异系数可以帮助我们判断不同数据样本的稳定性差异。当然，变异系数在一些特殊场景中也有不同的应用。比如，应用于地震研究领域时，可以用来评估地震波的多波长和峰值的稳定性。在资本市场中，也可以用来评估某支股票的波动情况。
