回归分析是统计分析中最基本、最广泛应用的方法之一,是用于解析某个因变量与一个或多个自变量之间相关程度的数学模型。
其实回归这个词最早起源于当年社会学乡村整治的时候:美国农村经济萎靡不振,需要积极的政策引导才能恢复过来。通过研究导致农村经济停滞的原因,政策制定者找到了村民的就业、房屋建设等方面的问题因素,并对这些自变量与因变量(即农村经济的发展)之间的相关关系进行了分析,并成功的推出了一系列的惠农政策措施。
回归分析在经济、社会、医学、金融等众多领域中都发挥着重要的作用。通俗来说,当前机器学习日益火热,而回归分析作为机器学习基础中的基础,它在机器学习中也得到了广泛的应用。