在计算机的世界里，CPU（中央处理器）是最为常见的装置之一，而GPU（图形处理器）则是一个近年来才崭露头角的重要装置。GPU一般用于加速计算机专业图形和视频处理等需要大量浮点运算的应用。相比于CPU，GPU具有更为出色的并行计算能力，能够在同样时间内完成更多的运算。
以游戏为例，用户玩家在你处理器繁忙时，会发现许多游戏会开始自动降低游戏画质，这时候就需要更好的显卡去提升计算机的运行速度。GPU可以很好地完成这项工作，让你的游戏流畅地运行。
与CPU不同的是，GPU使用加速器来实现浮点数的运算，同时也拥有更高的线程并行度和高速缓存。
而在深度学习中，GPU的计算能力得到了充分的应用，为人工智能领域的发展带来了巨大变革。人工智能算法运算需要大量的浮点运算，因此GPU成为了处理器判断和处理图像等人工智能领域的重要工具之一。
随着信息技术不断发展，我们相信GPU会在越来越多的场景中得到应用，是一个充满潜力的领域。
