失效分析是一种通过检查并识别故障机理以确定失败发生原因的方法。通过失效分析，我们可以确定一个故障占有多少信贷和生产时间的成本，并为未来的预防措施提供更多信息。
最近的一项研究发现，事先做的计划可能行不通，因为它们通常基于机构的推测，而不是数据。研究表明，对于大多数制造商而言，事先计划中预测的 50％ 至 80％ 的时间和成本都是错误的。对此，失效分析可以直接解决传统的推测方法应对不了的问题。取而代之，失效分析将数据视为生产过程的关键对象，从而更好地提高设备和流程的可靠性。
失效分析可以排除那些基于推测建立的计划。通过评估以前的生产数据，您可以识别质量控制问题、供应链瓶颈或其他生产问题。通过了解这些问题的发生原因，您可以更好地调整和改进您的生产过程，从而提高产品质量、减少产品退货率和提高客户满意度。
当然，失效分析不是万能的，它仅仅是一种分析和故障排除的方法。它还是需要结合实际情况和生产经验进行适当的技术选择的。同时，失效分析需要各技术职能部门之间的紧密配合和有效的沟通，所以缺少沟通或者信息共享的公司难以得到失效分析带来的好处。
那么，什么时候需要失效分析？通过实践证明，在以下情况下建议使用失效分析。
- 生产事故发生时。
- 周期性的设备故障发生时。
- 设备制造商无法解决问题时。
- 猜测原因不明显时。
最终结果是通过失效分析，您可以确定根本原因，避免日益增加的成本和时间损失，从而提高效率和生产力。
